AIを仕事や暮らしに取り入れる人が、まわりでも一気に増えました。その一方で、「思ったより使いこなせない」「なんだかうまくいかない」とつまずく人も、同じくらい増えています。
仕事柄、いろんな方がAIを操作する様子を間近で見る機会があります。そうしているうちに、つまずく場所には、はっきりとした共通点があることに気づきました。それは、AIそのものの使い方ではなく、もっと手前——「プロジェクトの作り方」です。
AIをターミナル（コマンド操作）で使い慣れた人は、目的ごとにフォルダを分けて作業する習慣が自然と身についています。「この仕事はこのフォルダ」と、入れ物を分ける。ところが、アプリでAIを使う人の多くは、一度作ったプロジェクトの中に、あれもこれもと詰め込んでいく傾向があります。新しく入れ物を用意するより、今開いているものに足すほうが楽だからです。
これが、つまずきの正体です。
ひとつのプロジェクトに、関係のない話題がいくつも混ざっていくと、どうなるか。AIは過去のやりとりを全部読もうとするので、まず動作が重くなります。読む量が増えるぶん、費用（トークン）も余計にかかります。そして何より、いま関係のない情報に引っぱられて、答えがだんだんズレていきます。
実は、これは他人事ではありません。私自身、「アイデアを練る」ために作ったプロジェクトの中に、いつのまにかWebサイトの更新作業まで詰め込んでいました。悪気があったわけではなく、話の流れでそうなってしまった。まさに、いま書いたとおりのことを、自分でやっていたわけです。
解決は、拍子抜けするほどシンプルです。ひとつのプロジェクトには、ひとつの目的。目的が変わったら、面倒でも新しい入れ物を用意する。それだけで、動作は軽くなり、費用は下がり、答えの精度は上がります。
AIの時代に本当に効くのは、難しいテクニックよりも、この「仕事の渡し方」なのだと思います。いきなり全部まとめて話すより、要点を整理して渡したほうが、いい返事が返ってくる。相手が人でも、AIでも、それは変わりません。
道具が新しくなっても、大事なことは案外変わらないのかもしれません。つまずいたときこそ、テクニックを増やす前に「入れ物」から見直してみると、遠回りに見えて、それがいちばんの近道になります。
——そういう「渡し方」を設計するのが、私の仕事でもあります。
この「渡し方」の設計を含め、AIやWebを慣れるペースに合わせて続けていく月額の伴走プランを用意しています。何をどう頼めばいいか分からない、という段階からで大丈夫です。詳しくは WORKS(伴走プランのご案内) をご覧ください。